NumPyにおけるベクトルの定数倍（スカラー倍）：Pythonの数値計算と同じくドットとスラッシュを使う
2019.11.26
NumPy においてベクトルの定数倍は Python の四則演算と同様です。かけ算はドット、割り算はスラッシュを使います。実数と複素数の両方に対応しています。
import numpy as np
x = np.array([3, 4])
a = 2 * x
b = 5 * x
c = -3 * x
d = (-3) * x
e = 0 * x
f = (1 + 2j) * x
print(a) # [6 8]
print(b) # [15 20]
print(c) # [ -9 -12]
print(d) # [ -9 -12]
print(e) # [0 0]
print(f) # [3.+6.j 4.+8.j]
割り算も試してみましょう。
import numpy as np
x = np.array([3, 4])
a = x / 2
b = x / 5
c = x / 2j
print(a) # [1.5 2. ]
print(b) # [0.6 0.8]
print(c) # [0.-1.5j 0.-2.j ]
マイナスをつけると -1 倍になります。
import numpy as np
x = np.array([3, 4])
a = -x
print(a) # [-3 -4]
ちなみに定数倍はスカラー倍ともいいます。
